无所畏惧，微软回应Tableau关于Power BI的批评指责

2016-09-03 发表

本帖最后由 newsmanager 于 2016-9-3 18:30 编辑

Tableau 是一家领先的商业智能（Business Intelligence）和分析软件公司，并且根据 Gartner 的数据，这家公司在这一领域目前处于第一的位置。实际上，Tableau 已经从事这一行业超过 10 年了。而作为后来的追赶者，微软在 2014 年宣布了 Power BI 的预览版本。并且从那时起，雷德蒙德就对 Power BI 进行不断的打磨，一度有从 Tableau 手中夺过头把交椅的趋势。

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Tableau 确实也感受到了竞争对手的压力，并在他们的市场宣传资料中把自家的服务和 Power BI 进行对比。最近，Tableau 出版了一份题目为”Power BI 落后的十大理由”（10 ways Power BI Falls Short）的文章，指出了 Power BI 的十大缺点。

1.外行人会迷失在大型的数据分组中，因为存在 3500 个数据点限制。
2.在 Power BI 中，进行简单的计算都非常困难，比如在不学习 DAX 语言的情况下不太容易创建总体百分比变量
3.内建的趋势分析功能有限，没有预测特性（在 Power BI 中使用 R 语言可能会部分缓解这一缺陷）
4.用户无法在超过两个分类上进行数据分块
5.弹出窗口无法完全自定义
6.在运行过程中数据无法进行分组
7.其他人的控制面板无法被用作额外分析的起点
8.无法向控制面板中添加”叙述”以展现脉络
9.无法探索 what-if 解决方案，因为无法直接在 Power BI 控制面板中输入/修改数据
10.数据筛选非常困难

微软商业智能部门技术员兼首席架构师 Amir Netz 对此作出了回应：

Quote
如果你比较两款产品，你总是会发现，某些功能在一款产品上具备，而在另外一款产品上缺乏。也就是说，当我看到 Tableau 的对比列表时，我非常受鼓舞。Tableau 肯定是深度挖掘了两款产品的区别。他们所展示的并不是真正的特性，而是对某些特性行为的选择性区别。而具体说到这张表，有些差距已经被弥补了，而另外一些正在进行开发。

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微软也给出了 Power BI 相对于 Tableau 的优势：

1.面向大量数据供应商的开箱即用的内容包，让商务用户轻松连接数据
2.可以从报告中收集重要可视化数据并转换为更好级别的视图的控制面板
3.使用自然语言查询功能来探索数据并创建新的可视化数据
4.企业级别的 SaaS BI 特性，包含内网数据连接功能
5.相比于 Tableau 快上 10 倍到 100 倍的数据引擎
6.基于社区的自定义可视化工具，使用开源的可视化平台
7.和 Cortana、Excel 以及实时数据信息流的原生整合
8.自动快速 Insight
9.集成 ETL（extract, transform 和 load）工具
10.支持大量数据表格和复杂表格间关系的数据模型

这里需要注意的是，Tableau 和微软在其它的商业领域也存在合作。比如基于 Azure HDInsight、Azure SQL Data Warehouse 以及 Azure SQL Database 的 Spark 项目。

各位小伙伴怎么看待 Tableau 和微软之间的小打小闹？欢迎留言讨论：）

标签： Microsoft Power Power Power

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