微软专家评AlphaGo：处弱人工智能阶段 离AI还很远
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随着人机大战这几天AlphaGo的亮眼表现，媒体的风向开始对AI的评论一边倒，Wired撰文表示《人类棋类智慧的最后一块堡垒被攻破》，Slashdot撰文表示《真正的AI已经不远了》，但最近hunch上，一位微软专家在其博客上称，也许事实完全不是这样的。
“以Go本身为例，它应用的蒙特卡洛树搜索法在Go身上异常有效，但用到其它棋类游戏就没有这么明显的作用了。
而全球经典的机器学习算法，有确定型决策过程和马尔科夫决策过程以及其它决策过程，但它们一直没被广泛运用，是因为它们是基于表格式学习而不是函数拟合，所以我们转向了 Contextual Bandit的研究，但是就算是语境决策过程，我们都还只学了一点点，跟实际运用还差地挺远的。”
另外，前几天，微软亚洲研究院芮勇也表示，总体上看，目前的人工智能产品都还处于弱人工智能阶段。目前人类只是在语音识别、语音合成、计算机视觉等方面做得比较不错，但采用的还是监督式的学习训练方式。如果计算机能够建立在非监督式的学习，那么将会开启另一个时代。
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QuoteAEA 发表于 2016-3-14 17:04
机器不懂水！俺见四处无人就过来水一帖！感谢分享新闻 ~
要是那样的有多少小编下岗{:6_224:}
QuoteKevin笃笃 发表于 2016-3-14 17:25
首先需要有钢铁侠和绿巨人
直播一E，大陆6000W而已，只是我们的人而已
本帖最后由 nair0629 于 2016-3-14 22:52 编辑
现在机器就是机器，他只会通过写定好的条件问题。ai问题已经被讨论过多次了。面对伦理道德问题时，机器只会遵守if条件去判断，但if永远是不够用的。机器需要思维，但人类是否要赋予机器思维，这又是一个伦理问题。所以这根本就是个无尽的问题。机器就是机器。
去年同时看了两篇量子机器学习文章，一篇是google联合MIT的，一篇是微软的，微软用量子旋转门来实现均值场方法逼近，明显比google那种万年不变的量子绝热算法来的高级。虽然外面经常吹google，但尖端技术上绝对是微软功力更加深厚。
