微软三个全新专利曝光 持续布局AR领域
去年 12 月份的时候，***链接停止解析***，但是微软在 AR 领域的布局远远不止于此。最近，美国专利局一连通过了微软的三个 AR 专利。
AR 系统双眼间距调节机制(专利号9557569)
不同用户的头部大小，双眼间距都不尽相同。如果头显太紧，会导致用户不适。头显太松，无论移动还是站立都容易带给用户负面的体验感受。此外，头显的双眼间距如果跟用户的实际双眼间距不符，在体验中会影响用户对增强现实元素的正常感知能力。而传统的头显一般使用旋转铰链来调整，但这种方式显得头显太笨重而且操作繁琐。
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基于这种情况，微软的专利描述的解决方案包括一个可调整周长的头冠，该头冠可以耦合到头戴式显示器中，可把头冠的周长调整至适合用户头部尺寸。系统包括一个左右臂含有部件的电枢，左右臂的近端分别与头戴式显示器对应附接部位的左右侧连接。而系统左右臂的远端处则安装显示屏，从而调整适当的双眼间距。
AR环境中抓取虚拟对象(专利号9552673)
专利描述了一个可以在增强现实环境中抓取虚拟对象的 AR 系统，如堆叠虚拟立方体或者用其他物理操控工具控制虚拟对象。在不同的应用实例中，该系统可以在 AR 环境中追踪用户的手或者其他物理操控工具。如至少通过两种不同类型的粒子来识别出物理操控工具的形状，虚拟对象根据增强现实环境和粒子之间的外力模拟更新动态。而第一种类型的粒子(运动的粒子)的 3D 位置随物理操控工具的移动发生改变，被动运动的粒子随着运动的粒子移动，而不需要穿透虚拟对象。
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AR导光显示器(专利号9558590)
人们在日常生活中，无论是工作或者旅游，都时常与电子设备(电脑、手机等)接触，而基于传统的显示技术，用户与电子设备接触的时间太长容易导致眼睛过度疲劳。AR导光显示器提出的解决方案旨在减轻用户的眼睛疲劳。
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AR导光显示器技术在一个或多个实例中，这种装置包括手持的壳体、一个或者多个传感器可以检测出该壳体在物理空间的三维数据(位置和方向)、一个由壳体提供支持且至少部分透明的导光板、一个可以耦合到导光板的光引擎、安装在壳体中一个或多个模块处理器和部分必需部件。
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然而手機始終一潭死水
想想《钢铁侠》中的J.A.R.V.I.S，或者《光晕》中的原型Cortana，这才是微软未来的方向，不久的将来，我们再也不用对着手机屏幕，而是直接说“hey,Cortana”，她就会把我们所需的资讯以3D的方式显示在我们脑海里，这不是比手机屏幕酷上几千倍吗？
Quoteerich213 发表于 2017-2-7 15:43
想想《钢铁侠》中的J.A.R.V.I.S，或者《光晕》中的原型Cortana，这才是微软未来的方向，不久的将来，我们 ...
呵呵,你繼續發你的春秋大夢.
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呵呵,你繼續發你的春秋大夢.
看看这个：
https://www.youtube.com/watch?v=kjAHwLaLjUw
基本上JARVIS所需的技术都有了。有梦想，科技才有发展，不是吗？
Quoteerich213 发表于 2017-2-7 17:11
看看这个：
https://www.youtube.com/watch?v=kjAHwLaLjUw
基本上JARVIS所需的技术都有了。有梦想，科技 ...
開空頭支票是沒用的喲,孩子.華麗的説話人人都會說,但是否會實踐又是另一回事.
Quoteerich213 发表于 2017-2-7 15:43 想想《钢铁侠》中的J.A.R.V.I.S，或者《光晕》中的原型Cortana，这才是微软未来的方向，不久的将来，我们 ...我不想一整天在说话。 也没有这么神奇的技术，人工智能现在连智能都不算。未来要实现人工智能，要么数学界能蹦个爱因斯坦级别的人，要么继续像现在这样假装智能。 关注这种东西有什么意思的，微软能提供的价值远超于这种小玩具吧…
本帖最后由 TimChen44 于 2017-2-7 19:19 编辑
Quote***链接停止解析***
我不想一整天在说话。
也没有这么神奇的技术，人工智能现在连智能都不算。未来要实现人工智能，要么数学界能 ...
那一种靠一个人撑起一个学术分支的日子已经过去了，就像后来的量子力学的成就并不亚于爱因斯坦的那些理论，而量子力学考的是一群科学家。所以人工智能也不会是一个人灵光乍现就能开发出来，需要一波又一波的人去发展他。。
想想当年IBM的深蓝到现在谷歌的AlphaGo，虽然都只是一个领域内的，但是这个进化速度是恐怖的。
推荐你看一篇文章：***链接停止解析***
QuoteNero.Cheung 发表于 2017-2-7 17:03
呵呵,你繼續發你的春秋大夢.
这肯定是未来的方向，谷歌眼睛做不起来只是因为太超前，硬件水平还跟不上。
本帖最后由 鱼蛋bb 于 2017-2-7 21:24 编辑
QuoteTimChen44 发表于 2017-2-7 19:12 那一种靠一个人撑起一个学术分支的日子已经过去了，就像后来的量子力学的成就并不亚于爱因斯坦的那些理论 ...我自己就是折腾神经网络算法的，知乎那篇文章就给小朋友科普科普，也说的天花乱坠… 很直白的说，就算量子计算机出来，也不会有所谓的强人工智能。为什么？因为没有数学模型。现在所谓的人工神经网络，只是对神经元的一个极简数学建模，把一个生物学家还没能弄透的神经元简化成一个可微分函数。 计算机学术界现在压根还没触到边。没有对应的数学模型，那就是天和地的差别。那些人工智能还停留在小说电影幻想阶段。关键还是在数学，而数学的发展，却没有你们所说的“爆炸式”。我们现在依赖的数学工具和数学系统，依旧很原始。重要的数学发现，都是前人拿纸和笔算的。 也许一个学科发展是大家共同努力的结果，但开门人基本上都是少数几个天才。当然了，他们也会站在巨人肩膀上。不过在人工智能数学模型方面，这样的人还没出现。
本帖最后由 TimChen44 于 2017-2-7 21:47 编辑
Quote***链接停止解析***
我自己就是折腾神经网络算法的，知乎那篇文章就给小朋友科普科普，也说的天花乱坠…
很直白的说，就算量子计 ...
不要那么悲观么，说不定明天就冒出一个开门人。
微分函数需要追溯到牛顿那个年代，我百度了一下神经网络概念直到1943才被弄出来，也许真正的AI就藏在现在有的数据理论中呢，只是没有发现。