本帖最后由 ∮仗剑ノ天涯 于 2016-12-17 22:14 编辑

对人工智能技术比较熟悉的用户应该知道，这项技术基础就是神经网络理论。在真正运用神经网络之前，我们需要对其进行训练。训练集的规模越大，最终生成的网络的性能一般而言也就越好。

近日，微软放出了一项包含 10 万问题和人工生成的答案的大规模数据库，来帮助 AI 研究人员训练他们的网络，最终实现对网站信息的更好挖掘，并让网络更加自然地响应用户的问题。

***附件停止解析***

这项名为”微软机器阅读理解”（Microsoft Machine Reading Comprehension，MS MARCO）的数据库按照一份开源的协议推出，包含来自 Bing 查询的 10 万个问题，和 20 万个人工从真实文档或者网站总结出来的答案。

微软表示：

Quote我们的团队基于那些我们认为对于研究者来说可能感兴趣的查询选择了匿名的问题。此外，基于真实的网页我们人工给出了答案，并验证了正确性。