微软如何在人工智能领域“后发制人”?

Kevin笃笃 UID.940450
2016-08-22 发表

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作者:朱丽

“在科技面前,没有人能一直高高在上,时代会抛弃一切落伍者。”早前德国媒体的一句话早已深入人心。似乎也在警示着微软。

目前,微软正在人工智能领域“后发制人”。

尽管相比于谷歌、Facebook等明星公司在人工智能领域的产出成果还有些逊色,但这并不影响微软作为老牌IT公司对前瞻领域的预判与勃勃雄心。

前有“小娜”(Cortana,微软发布的全球第一款个人智能助理),后有“小冰”相继发布,尤其是作为人工智能虚拟机器人的小冰前不久在社交媒体上“秀”科技、“舌战”网友,甚至短时间内学会了“骂人”,让微软在今年赚了不少眼球。

而在2016年3月微软举办的Build开发者大会上,微软更是让“小娜”在用户开会的时候(回家时间并不确定),就能算出“主人”最有可能到家的行程和时间,并在“主人”到家前5分钟,让屋子里的电器(如空调)启动。由此可见,“小娜”更像用户生活中的人工智能助手。

不管是“小娜”还是“小冰”,微软在人工智能方面的表现,一时间让中国乃至全球用户看到了微软在情感计算领域(来源于情感或能够对情感施加影响的计算)的技术积淀,以及创新行动。

这一切的创新成果,与微软(亚洲)互联网工程院关系密切。令人好奇的是,在人们眼中与其他巨头一样有着“大企业病”的微软,为什么这一支创新力量能够有着不俗的表现?

微软黑科技的“开路先锋”在哪里?

“对话即平台”(Conversation as a platform)!

同样在今年的微软Build大会上,微软CEO萨提亚·纳德拉宣布了这一抢占“对话智能”的全新战略。

这或许意味着,不需要太久的时间,用户便可以通过与人工智能服务之间的言语互动,来控制自己的电脑、手机、电视和空调……而且这种“对话智能”是横跨主流操作系统与各类流行应用软件的。

很显然,在“对话即平台”的新战略中,小娜(Cortana)和微软小冰处在核心位置。

统观全球,人工智能是时下炙手可热的科技课题。经过逾60年的积淀,人工智能研究已进入主流人群的视野,并开始从互联网向更多产业领域迅速渗透。但是,前不久人们只是惊叹于谷歌AlphaGo战胜人类智慧的传奇,却不知背后的黑科技来源于早早布下的一盘棋。

微软也是如此。很早以前便开始对人工智能相关技术进行探索。这一点,微软(亚洲)互联网工程院运营总监严芩最有发言权:早在1998年微软亚洲研究院奠基时,计算机视觉、语音和图像识别便被列入团队的研发方向,并在之后的几年里进行着一系列创新与突破。

严芩,这位在微软工作了11年的“老兵”,负责团队的运营,以及微软在中国设立的互联网业务合资公司的管理。在近年来微软不断加速的变革过程中,严芩与团队一起,在微软(亚洲)互联网工程院引领了一场组织与文化的创新,有力地支持着微软的新技术与新业务(如人工智能)的探索。

而作为微软全球研发体系的一支重要力量,位于中国苏州的微软研发团队正发挥着“开路先锋”的作用。

“三年以来,微软苏州深度参与了微软人工智能产品小娜和小冰、Office 365、必应搜索引擎等微软核心产品的开发,这三大业务如今已经成为微软在中国特别重要的增长点。”严芩对《中外管理》描述。

微软苏州团队建立前,微软在中国的研究开发团队主要分布于北京、上海、深圳等一线城市。2013年为何单独在苏州开辟一块“实验田”?

就是为了联系紧密的一线城市之外,开辟“第二跑道”。唯有如此,才能有助于打破之前的创新惯性,用非连续性的研究面对前沿科技。

“想起三年前刚奠基时,苏州团队只有150名员工,迄今为止,这支队伍已壮大到450人,而我们对苏州团队的未来预期大概是1500人左右的规模。”严芩说,这个特别的研发团队正在极速壮大,而且已经受到微软总部的认可。

到今年9月份,位于苏州的研发团队将会升级为微软人工智能相关技术的研发中枢。

模块化管理,让大象轻盈跳舞

如何让大象轻盈地跳舞?如何在移动互联网时代不被对手拉开距离,乃至实现“弯道超车”?

这是微软面对的难题,也是严芩在微软(亚洲)互联网工程院一直思考的问题。

她认为,不存在完美的团队结构与管理模式,在历史上被证明为科学有效的制度也不一定就适用于公司当下的需要。而面对规模快速扩大的年轻团队,以及瞬息万变的中国互联网行业现状,微软苏州自成立之日起,一直处在主动积极的变革当中。

第一个变革是职能合并。以前微软的开发体系可以用“三驾马车”来形容:一是软件开发,二是项目管理,三是产品测试。但微软苏州将软件开发与产品测试进行了整合,此举大大缩短了开发周期和投放周期。五年前每六个月一次的产品更新,现在可以缩短到每天甚至几个小时。严芩说:“这是基于模块化管理的思路而进行的变革。”虽然是1300人的团队,但是下面每一个模块有大有小,而且每一个研发经理都有非常大的自主权,决定他怎么工作,决定怎么开发他的产品和管理团队。

第二个变革是组织扁平化。通过减少中层管理人员,来使信息从上至下和从下至上的沟通变得更加容易,让大部分人能够专注于技术上的创新。比如以前的一线开发经理,不光承担经理人的角色,还有技术带头人的角色。而现在,经理人这个角色可以放一放,不需要每天给下面的人做绩效考核,而是要将所有的时间和精力放在项目上。这是一个很大的改变。

第三个变革是文化上的变革。根据严芩的描述,这一层面主要针对中层在位者——任何一家企业,当面临挑战、亟需变革时,通常作决策的领导人和“没有历史包袱”的基层新人都抱有很大的决心,反而是习惯了公司原有制度与氛围的中层员工可能会感觉不适应。而她认为,要统一认识、协力前行,就只有通过与相关人士的反复耐心地沟通来解决问题。

人才留用,采用“拉车上坡”之道

谈及上述变化,严芩打了个“拉车上坡”的比喻:“对于拉车者和跟随者要鼓励,对于搭车者要推动,对于影响组织变革的拉倒车者则要坚决送离。”

她坦言,在组织管理变革的时候,让不合适的人待下去,给这个年轻团队造成坏的影响力要多过他的好处和贡献,必须下决心让其离开。对于那些影响组织变革的人,管理层也体现了很大的魄力,虽然很痛苦,也的确让一些人离开了这个组织。

但另一个问题是,外企不再是一流人才的首选栖息地。在快速增长的员工人数背后,该如何招揽人才、培育人才和挽留人才?“每次在新员工激增的时候,都有老同事担心快速扩张会稀释掉团队文化,担心没有足够的能力将这些年轻员工迅速地带出来,使他们融入到团队里。所以在规模快速扩张的同时,让团队变得更加有序和高效是必须着力解决的问题。”严芩直言不讳。

而在这一点上,公司营造的鼓励员工有承担风险的勇气,敢于试错、大胆创新的文化氛围,大大提升了该团队的创新能力和执行力。同时她告诫团队,不断引入的新鲜血液对公司文化是一种正向的刺激和修正,会给团队带来不竭的活力。

为什么“第二跑道”能够带动创新与变革?答案正在于此。

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正版蔡旭 UID.1351613
2016-08-22 回复

和小冰对话总感觉它好傻

淑离 UID.2847008
2016-08-22 使用 Lumia 950 回复

其实小娜算聪明的了
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凤凰****P版 UID.1238372
2016-08-22 回复

win10家的小娜比8.1的小娜逊色很多

正版蔡旭 UID.1351613
2016-08-22 使用 Lumia 1520 回复

我知识水平低,人生经验不足,无法和小冰谈笑风生
***图片停止解析***

bu****中营 UID.2839227
2016-08-22 回复

因为移动为先,云为先。微软的服务器可以说到处都是。

凤凰****P版 UID.1238372
2016-08-22 回复

暴力膜不可取

winp****meon UID.1283688
2016-08-22 回复

很有趣啊~~

sa****66 UID.1149757
2016-08-22 使用 Lumia 950 XL 回复

拿助理來說 跟Siri或Google now對比 還是輸一大截吧 一堆國家根本都沒有開放 也一段時間沒看到在開放新國家了 後發是有 但是這支援度要怎麼制人

废老大 UID.397636
2016-08-22 回复

目前的人工智能也就能拿出来说一下供大家娱乐一下,离我们想象中的智能还差一个次元呢

北纬18℃ UID.2820870
2016-08-22 使用 Lumia 830 回复

又吹屎了。

麟鶭 UID.2834932
2016-08-22 使用 Lumia 640 回复

能把杀毒,清内存,优化手机的功能集成到小娜里吗!这样就太赞了

zeroshiki UID.351478
2016-08-22 使用 Lumia 950 回复

十多年前玩MSN的小I机器人时谷歌才刚开始发展呢,微软这叫后发么

那时的小I在对话应答方面远胜现在的小冰的,后来有可能出于某些原因被限制智商,再提供一些接口重新包装为小冰吧

鱼蛋bb UID.73864
2016-08-22 使用 Lumia 640 回复

本帖最后由 鱼蛋bb 于 2016-8-22 23:51 编辑

Quote废老大 发表于 2016-8-22 16:17
目前的人工智能也就能拿出来说一下供大家娱乐一下,离我们想象中的智能还差一个次元呢 ...


人工智能代表的并不是有意识的机器,就像智能手机也不见得有智商。
在机器学习这一个领域,只要能根据数据自我调整的程序都算是智能。比如遍历一堆正常DNA(数学模型的自变量),知道什么是正常(调整数学模型里面的系数),然后挑出癌变的DNA。这就是现在的人工智能。人们总是把人工智能想象成嘴炮机器…

废老大 UID.397636
2016-08-23 回复

Quote***链接停止解析***
人工智能代表的并不是有意识的机器,就像智能手机也不见得有智商。
在机器学习这一个领域,只要能根据数 ...


人工智能的最终目标就是让机器有自己的意识吧,不知道是不是电影看多了理解错了

gytanyang UID.403219
2016-08-23 使用 Lumia 950 回复

继续努力吧!

鱼蛋bb UID.73864
2016-08-23 回复

Quote***链接停止解析***
人工智能的最终目标就是让机器有自己的意识吧,不知道是不是电影看多了理解错了 ...


有很多人是以这个为目标做研究,不过我倒是觉得工具还是要保持在工具的范畴..
至于有意识,这辈子恐怕是看不到了..

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