微软为“Azure机器学习”服务带来多个R & Python版本支持
∮仗剑ノ天涯 UID.437137
2016-07-20 发表
本帖最后由 newsmanager 于 2016-7-20 11:59 编辑
两年之前，微软推出了名为”Azure 机器学习”（Azure Machining Learning）的云计算服务。该服务旨在通过对开发者友好的 API 接口帮助他们构建预测性分析解决方案。这一平台功能强大，能够把分析工具功能和数项为微软服务开发的算法结合起来，允许开发者轻松构建和部署预测性分析应用。
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鉴于如今很多数据科学家都使用 R 或者 Python 语言来构建机器学习模型，微软在其官方机器学习博客中表示，”Azure 机器学习”服务曾经提供一种面向现存的 R 和 Python 模型的向后兼容运行时，而现存的 R 和 Python 模型依赖更老的版本。所以”你就被限制在了某个单一的运行时和组件版本上”。
为了减轻开发者的工作，微软近日对”Azure 机器学习”云服务进行了升级，提供了对多个 R 和 Python 语言的支持：
Quote你可以在构建新的实验项目时选择一个更新的版本，或者你可以更新现有的脚本以在更新版本上运行。或者如果你的传统模型对老版本有所依赖，你可以继续使用老的版本。受支持的版本如下：
[list]
[*]CRAN R 3.1.0
[*]Microsoft R Open 3.2.2
[*]Python 2.7.7 with Anaconda 2.0 distribution
[*]Python 2.7.11 with Anaconda 4.0 distribution
[*]Python 3.5 with Anaconda 4.0 distribution.
[/list]
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尽管上述更新能够为开发者带来更多的灵活性，但是微软强调，”在同一个实验项目中的所有 R 和 Python 模块必须使用相同的版本，并且 Creat R 模型和自定义 R 模块仍然被限制在 CRAN 3.1.0 版本上。”
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对于感兴趣的用户：***链接停止解析***
标签： multiple
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